Cercetare / Ingineria, sub lupă
Idei care merită puse în practică.
Texte practice despre construirea sistemelor AI, alegerea arhitecturii potrivite și implicarea oamenilor în muncă. Cercetarea ne ghidează alegerile; afacerea le dă un rost.
Un eseu de la masa de lucruArticol recomandat / Oameni și livrare
Inginerie pe teren: construim sistemul împreună cu oamenii care îl vor folosi
O echipă poate avea acces la instrumente AI performante fără să le folosească eficient. Are nevoie să știe ce sarcini li se potrivesc, cum recunoaște un răspuns slab și ce face când procesul obișnuit nu funcționează.
Citește articolul6 min de lecturăBiblioteca de cercetare
01 — 0801Oameni și livrare
Inginerie pe teren: construim sistemul împreună cu oamenii care îl vor folosi
Cum ajută colaborarea cu inginerii, instruirea pe cazuri reale și exercițiile practice o echipă să preia un sistem nou.
Un eseu de la masa de lucru6 min de lectură
02Arhitectură și livrare
Ce mai trebuie construit în jurul unui model AI pentru a-l folosi în producție
O analiză practică de arhitectură pentru a transforma o funcție AI într-un serviciu fiabil, de la permisiuni și date la operare și responsabilitate.
Caiet de arhitectură5 min de lectură
03AI și securitate
Proiectați un agent AI în jurul acțiunilor pe care are voie să le facă
Cum verificați permisiunile unui agent AI, ce trebuie să vadă persoana care aprobă o acțiune și ce înregistrări păstrați pentru verificare.
O notă de teren despre securitate5 min de lectură
04Calitate și evaluare
Un set de evaluare AI care vă ajută să luați decizia de lansare
Construiți evaluări AI utile din muncă reprezentativă, criterii explicite de eșec și dovezi care leagă un rezultat de o decizie de lansare.
Un ghid practic5 min de lectură
05Cunoștințe și regăsire
Accesul la documente într-un asistent AI
Proiectați un sistem RAG util, cu surse care au responsabili, permisiuni, versiuni ale documentelor și dovezi pe care cititorul le poate inspecta.
Un eseu tehnic5 min de lectură
06Economie și operare
Cât costă un rezultat AI verificat și acceptat
O cale practică de a compara costul de operare al AI, efortul de verificare, latența și calitatea, fără a optimiza o singură cifră pe seama întregului flux de lucru.
O notă scurtă de lucru4 min de lectură
07Viziune și ML aplicat
Testarea viziunii computerizate în condiții reale
Cum evaluați viziunea computerizată în condițiile reale ale camerelor, cum alegeți praguri utile și cum proiectați verificarea umană în jurul greșelilor costisitoare.
Un scenariu de teren5 min de lectură
08Date și fiabilitate
Răspunsul care nu s-a mai întors
Un incident de integrare fictiv despre rezultate incerte, identități stabile și omul care trebuie să stabilească ce s-a întâmplat.
Un incident fictiv4 min de lectură